package leetcode_81_100;

public class isInterleave_97 {
    /**
     * 给定三个字符串 s1、s2、s3，请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。
     * 定义详细参考leetcode
     * @param s1
     * @param s2
     * @param s3
     * @return
     */
    public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
        /**
         * 想法是递归回溯判断
         * 超时了
         */
        if(s1.length()+s2.length()!=s3.length())
            return false;
        return function(s1,0,s2,0,s3,0);
    }
    boolean function(String s1,int index1,String s2,int index2 ,String s3,int index3){
        if (index3 == s3.length())    //当s3能遍历完，返回true
            return true;
        char c1= index1 != s1.length() ?  s1.charAt(index1) : ' ',
                c2= index2 != s2.length() ? s2.charAt(index2) : ' ',
                c3= s3.charAt(index3);
        if(c1==c3 && c2==c3){ //此时c1和c2都可以匹配c3，两种情况都判断
            return function(s1,index1+1,s2,index2,s3,index3+1) ||  function(s1,index1,s2,index2+1,s3,index3+1);
        }else if(c1==c3 )
            return function(s1,index1+1,s2,index2,s3,index3+1);
        else if(c2==c3)
            return function(s1,index1,s2,index2+1,s3,index3+1);
        else  //都匹配不上，返回false
            return false;
    }


    /**
     * 尝试动态规划
     */
    public boolean isInterleave2(String s1, String s2, String s3) {
        int m = s1.length(), n = s2.length();
        if (s3.length() != m + n) return false;
        // 动态规划，dp[i,j]表示s1前i字符能与s2前j字符组成s3前i+j个字符；
        boolean[][] dp = new boolean[m+1][n+1];
        dp[0][0] = true;
        //边界预处理
        for (int i = 1; i <= m && s1.charAt(i-1) == s3.charAt(i-1); i++) dp[i][0] = true; // 不相符直接终止
        for (int j = 1; j <= n && s2.charAt(j-1) == s3.charAt(j-1); j++) dp[0][j] = true; // 不相符直接终止

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                dp[i][j] = (dp[i - 1][j] && s3.charAt(i + j - 1) == s1.charAt(i - 1))
                        || (dp[i][j - 1] && s3.charAt(i + j - 1) == s2.charAt(j - 1));     //两个字符一个满足，此时就可以匹配到对应位置
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}
